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“数字经济”快速发展 数据安全亟待“上锁”

发布时间:2019/06/04 科技 浏览:533

随着我国“数字经济”不断发展,数据集聚开发应用背后的隐私泄露、数据泄密现象值得警惕。在贵阳举行的2019中国国际大数据产业博览会上,数据安全隐忧、数据保护法律制度建设、核心技术创新成为与会专家讨论的焦点。
  “数字经济”面临安全隐忧
在此次博览会上发布的《中国大数据发展报告No.3》认为,未来中国将创造出“数字经济”发展的下一个风口。“数字经济”的发展速度逐年加快,前景令人十分看好。
但是,近年来,数据安全事件也大量出现,比如5亿雅虎用户信息被黑客盗取、勒索病毒肆虐全球、我国多个招生考试院网站被攻击导致大量考生信息泄露等等。仅2018年全球公开的数据泄露事件就超过6500起,其中涉及人数超过1亿的就有12起,包括万豪国际旗下喜达屋酒店被黑客入侵,导致5亿客户数据泄露。
数据集聚开发应用的背后,隐私泄露、数据泄密的风险突出,隐患不小,令人担忧。在数据的获取、处理、使用等过程中,如何保障安全成为一个紧迫问题。
  制度建设应考虑合理适度
近年来,我国数据保护法律制度建设不断加快。继2016年《中华人民共和国网络安全法》颁布实施后,个人信息保护法于2018年被列入五年立法规划,数据安全法于2019年被列入年度立法规划。
今年5月28日,国家网信办发布《数据安全管理办法(征求意见稿)》,就维护国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织在网络空间的合法权益,保障个人信息和重要数据安全,征求广大网民意见。
中国科学院信息工程研究所副所长郭莉认为,要建立和健全数据保护法律制度、权责明晰的安全责任机制,尤其要考虑到合理适度,既要避免法律缺失,数据被滥用,也要避免防护太过度,抑制了“数字经济”正常发展。
“数据安全不仅仅是技术问题,它是国家政策、法律法规、技术开发等相结合的一个大体系。”中国科学院信息工程研究所研究员王伟平说。
  核心技术创新务必加强
与会专家认为,通过加大研发和创新力度,掌握大数据安全治理的核心技术,提高数据安全预警、溯源能力,以及应急和处置能力。
中国科学院院士、清华大学教授王小云在论坛上介绍,密码技术就是保障“数字经济”高质量发展的一个重要技术手段,相关技术还需要完善。业内人士建议,人工智能对安全风险处理效率较高,未来应在人工智能技术上发力,人工智能本身可以对网络流量、海量数据、成千上万的关联点进行分析,发现异常问题。
启明星辰信息技术集团股份有限公司董事长严望佳认为,对于数据安全,应该建立相对独立的安全防护系统,要发展具有自主知识产权的数据安全产业。数据安全人才短缺现象也是与会专家关注的焦点,他们认为应加快数据安全专业人才培养。

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